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Howto Redis

Redis est un serveur noSQL clé-valeur très stable (écrit en 2009). Une valeur peut être une chaîne de caractères, un tableau, une liste, etc. Redis tourne en mémoire, et si besoin sauvegarde de temps en temps ses données sur le disque.

Installation

Les versions suivantes sont disponibles selon la version de Debian :

  • Debian 12 (Bookworm) : Redis 7.0.15
  • Debian 11 (Bullseye) : Redis 6.0.16
  • Debian 10 (Buster) : Redis 5.0.14
  • Debian 9 (Stretch) : Redis 3.2.6
# apt install redis-server redis-tools

$ /usr/bin/redis-server -v
Redis server v=7.0.15 sha=00000000:0 malloc=jemalloc-5.3.0 bits=64 build=8fef3e995a542118

# systemctl status redis
● redis-server.service - Advanced key-value store
     Loaded: loaded (/lib/systemd/system/redis-server.service; enabled; preset: enabled)
     Active: active (running) since Thu 2024-02-15 09:55:26 CET; 6 days ago
       Docs: http://redis.io/documentation,
             man:redis-server(1)
   Main PID: 192625 (redis-server)
     Status: "Ready to accept connections"
      Tasks: 5 (limit: 9514)
     Memory: 8.2M
        CPU: 12min 56.115s
     CGroup: /system.slice/redis-server.service
             └─192625 "/usr/bin/redis-server 127.0.0.1:6379"

Configuration

La configuration principale se fait dans /etc/redis/redis.conf dont voici quelques options :

daemonize yes
pidfile /var/run/redis.pid

unixsocket /var/run/redis/redis.sock
bind 127.0.0.1
port 6379
timeout 300

loglevel notice
logfile /var/log/redis/redis-server.log

databases 16
save 900 1
save 300 10
save 60 10000

dbfilename dump.rdb
dir /var/lib/redis

#requirepass <password>

maxclients 4096
maxmemory 0

Note importante: la valeur de maxmemory indique la quantité maximale de mémoire utilisable, au delà de laquelle Redis applique une politique spécifique. Par défaut il s’agit de noeviction. Voir plus bas pour plus de détails.

Pour choisir la bonne valeur de maxmemory, on peut s’aider de la commande Redis INFO MEMORY (Redis < 4) ou MEMORY STATS (Redis >= 4).

Configuration à chaud

La plupart des options sont reconfigurables à chaud en mode CLI via la commande CONFIG SET. La liste des arguments peut être listée :

# redis-cli
redis> CONFIG GET *
 1) "dir"
 2) "/var/lib/redis"
 3) "dbfilename"
 4) "dump.rdb"
 5) "requirepass"
 6) (nil)
 7) "masterauth"
 8) (nil)
 9) "maxmemory"
10) "0"

Par exemple, pour passer le paramètre maxmemory à 1G :

# redis-cli
redis> AUTH <PASSWORD>
OK
redis> CONFIG SET maxmemory 1024000000
OK

Attention : Si on veut que la configuration soit persistante, il faut également mettre à jour le paramètre dans /etc/redis/redis.conf.

bind

Pour écouter sur plusieurs interfaces :

bind 192.0.32.42 127.0.0.1

Attention : si on fait un bind sur plusieurs IP, il faut que la première de la liste soit l’IP publique du serveur. Par exemple : bind 192.0.32.42 127.0.0.1

Réglage du noyau

Il est recommandé, surtout pour les grosses instances redis d’activer l’overcommit au niveau du Kernel Linux. Si ce n’est pas le cas, ça peut empêcher Redis de faire ses sauvegardes.

# cat /etc/sysctl.d/evolinux-redis.conf
vm.overcommit_memory=1


# sysctl vm.overcommit_memory=1

Politique sur la mémoire

Lorsqu’on définit une limite de mémoire disponible pour Redis (paramètre maxmemory, en octets, fixé à 100 Mo par défaut dans nos installations), il faut indiquer à Redis quoi faire lorsque celle-ci est épuisée (paramètre maxmemory-policy). Il y a plusieurs options, les plus courantes sont :

  • noeviction (par défaut) : Redis ne supprime jamais de clé existante et provoque des erreurs d’écriture.
  • allkeys-lru : Redis supprime les clés selon l’algorythme LRU (least recently used ; moins récemment utilisé).
  • volatile-ttl : Redis supprime les clés qui ont leur expiration la plus proche.

Lorsque Redis est utilisé exclusivement pour du cache, il est conseillé de choisir allkeys-lru. Lorsque les données stockées dans Redis ne doivent surtout pas risquer de disparaître, il faut choisir noeviction et gérer les éventuelles erreurs d’écriture.

Utilisation

En mode CLI :

$ redis-cli
redis 127.0.0.1:6379>
redis> set foo 3
OK
redis> get blabla
(nil)
redis> get foo
3
redis> keys *
1) "foo"
redis> mset un 1 deux 2 trois 3 quatre 4
OK
redis> keys *
1) "un"
2) "foo"
3) "deux"
4) "trois"
5) "quatre"
redis> *keys *r*
1) "four"
2) "three"
redis> get four
"4"
redis> del "trois" "quatre"
(integer) 2

On peut se connecter avec la socket si elle existe :

$ redis-cli -s /path/to/redis.sock

Mais aussi en réseau (sans authentification, attention) :

$ telnet 127.0.0.1 6379
Trying 127.0.0.1...
Connected to 127.0.0.1.
Escape character is '^]'.
get foo
$1
3
quit
Connection closed by foreign host.

En PHP, il existe différentes bibliothèques. Nous utilisons principalement http://github.com/nicolasff/phpredis et nous utilisons un fork pour avoir un packaging Debian propre :

$ git clone <https://github.com/gcolpart/phpredis>
$ cd phpredis
$ tar --exclude debian --exclude .git -cvzf ../php5-redis_0.1~git20120519.orig.tar.gz .
$ git-buildpackage -us -uc

Sur Debian Stretch, on peut aussi installer le paquet php-redis.

Sessions PHP avec Redis

Redis peut notamment être utilisé pour stocker les sessions PHP. Par exemple :

session.save_handler = redis
session.save_path = "tcp://127.0.0.1:6379?auth=<password>"

Instances Redis

Il est possible de faire fonctionner plusieurs instances de Redis sur un serveur ; chacune avec ses propres données, sa propre configuration et son propre utilisateur.

Template systemd

Créer le template d’unité systemd suivant dans /etc/systemd/system/redis-server@.service :

[Unit]
Description=Advanced key-value store
After=network.target

[Service]
Type=forking
ExecStart=/usr/bin/redis-server /etc/redis-%i/redis.conf
PIDFile=/var/run/redis-%i/redis-server.pid
TimeoutStopSec=0
Restart=always
User=redis-%i
Group=redis-%i
RuntimeDirectory=redis-%i

ExecStartPre=-/bin/run-parts --verbose /etc/redis-%i/redis-server.pre-up.d
ExecStartPost=-/bin/run-parts --verbose /etc/redis-%i/redis-server.post-up.d
ExecStop=-/bin/run-parts --verbose /etc/redis-%i/redis-server.pre-down.d
ExecStop=/bin/kill -s TERM $MAINPID
ExecStopPost=-/bin/run-parts --verbose /etc/redis-%i/redis-server.post-down.d

UMask=007
PrivateTmp=yes
LimitNOFILE=65535
PrivateDevices=yes
ProtectHome=yes
ReadOnlyDirectories=/
ReadWriteDirectories=-/var/lib/redis-%i
ReadWriteDirectories=-/var/log/redis-%i
ReadWriteDirectories=-/var/run/redis-%i
CapabilityBoundingSet=~CAP_SYS_PTRACE

# redis-server writes its own config file when in cluster mode so we allow
# writing there (NB. ProtectSystem=true over ProtectSystem=full)
ProtectSystem=true
ReadWriteDirectories=-/etc/redis-%i
[Install]
WantedBy=multi-user.target

Recharger la configuration systemd :

systemctl daemon-reload

Installation

Créer un utilisateur système pour l’instance :

useradd --system --home-dir /var/lib/redis/instance1 redis-instance1

Créer ensuite le datadir et le dossier de log :

mkdir -m 0750 -p /var/lib/redis/instance1 /var/log/redis/instance1
chown redis-instance1: /var/lib/redis/instance1 /var/log/redis/instance1

Créer ensuite le fichier de configuration suivant dans /etc/redis/redis-instance1.conf :

daemonize yes

port 0 # Listen only on unix socket defined by systemd unit
unixsocketperm 770 # Unix socket only accessible by user and group of instance1
timeout 300

loglevel notice
logfile /var/log/redis/instance1/redis-server.log

databases 16
save 900 1
save 300 10
save 60 10000

dbfilename dump.rdb
dir /var/lib/redis/instance1

#requirepass <password>

maxclients 128
maxmemory 104857600

Administration

L’instance Redis « instance1 » est maintenant administrable via :

systemctl start redis-server@instance1
systemctl stop redis-server@instance1
systemctl restart redis-server@instance1
systemctl status redis-server@instance1
systemctl enable redis-server@instance1
systemctl disable redis-server@instance1

Pour s’y connecter en CLI :

redis-cli -p <INSTANCE_PORT>
redis-cli -s <INSTANCE_SOCKET>

Sauvegardes

http://redis.io/topics/persistence

Par défaut, Redis sauvegarde de temps en temps ses données sur le disque (mode RDB persistance). Il suffit donc de copier le fichier /var/lib/redis/dump.rdb pour sauvegarder une base Redis à chaud !

Pour restaurer les données, il suffira d’éteindre Redis, remettre en place le fichier RDB, et relancer Redis.

Réplication interne

http://redis.io/topics/replication

Note: le terme « slave » a été remplacé par « replica » dans la plupart des commandes et des messages, mais il peut tout de même apparaître à certains endroits. À priori les commandes basées sur ce terme sont toujours utilisables (pour rétro-compatibilité).

Côté « replica » il suffit de mettre en place la configuration :

replicaof <IP DU MASTER> 6379

Une fois le démon relancé on peut vérifier l’état de la réplication de la façon suivante :

# redis-cli -h X.X.X.X -p 6379 info replication

On peut arrêter la réplication et passer un replica en master

# redis-cli -h X.X.X.X -p 6379 replicaof no one
# redis-cli -h X.X.X.X -p 6379 info replication
# Replication
role:master
connected_slaves:1
master_repl_offset:631177410
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:630128835
repl_backlog_histlen:1048576

Tests

On teste une écriture sur le master, est-ce répliqué sur le replica ?

redis [master] 127.0.0.1:6379> set key value
redis [replica] 127.0.0.1:6379> get key

On devrait avoir « value ». Par ailleurs on pourra lire dans les logs du replica (/var/log/redis/redis-server.log) :

[26287] 06 Sep 15:04:04 * MASTER <-> REPLICA sync: receiving 34 bytes from master

Depuis redis 2.6 (2.4 en Wheezy), par défaut, le replica est en read-only, on peut le passer en read-write, en mettant ceci dans la configuration du replica :

replica-read-only off

Réplication avec Sentinel

Sentinel permet surveiller un ensemble d’instance avec réplication. Il repose sur plusieurs processus qui communiquent entre eux afin d’aboutir à un consensus sur l’état des réplications et l’élection d’un master. C’est un processus séparé de Redis lui-même.

Par exemple, une instance master “redis1” et un replica “redis2”. En cas de panne de “redis1”, les process Sentinel vont s’accorder sur le fait que “redis2” devient le master. À son retour en ligne, “redis1” sera promu replica de “redis2”.

Un seul ensemble de processus Sentinel peut surveiller un ou plusieurs ensemble de réplications Redis.

Unité systemd

Le paquet redis-sentinel de Debian 9 et plus fourni une unité systemd.

Pour des versions précédentes, on peut créer l’unité systemd suivante dans /etc/systemd/system/redis-sentinel.service :

[Unit]
Description=Advanced key-value store (monitoring)
After=network.target

[Service]
Type=simple
PIDFile=/run/redis/sentinel.pid
ExecStart=/usr/bin/redis-sentinel /etc/redis/sentinel.conf --unixsocket /run/redis/sentinel.sock --pidfile /run/redis/sentinel.pid
ExecStop=/usr/bin/redis-cli -s /run/redis/sentinel.sock shutdown
Restart=always
User=redis
Group=redis

[Install]
WantedBy=multi-user.target

Configuration

Créer ensuite le fichier de configuration suivant dans /etc/redis/sentinel.conf :

port 16379
dir "/tmp"
sentinel monitor replication1 127.0.0.1 6379 1
sentinel down-after-milliseconds replication1 1000
sentinel config-epoch replication1 7
sentinel leader-epoch replication1 8
sentinel known-replica replication1 127.0.0.1 6380
sentinel current-epoch 8

Attention : si on fait un bind sur plusieurs IP, il faut que la première de la liste soit l’IP publique du serveur. Par exemple : bind 192.168.2.1 127.0.0.1

Sentinel doit pouvoir ecrire dans son fichier de configuration :

chown redis: /etc/redis/sentinel.conf

Utilisation

Quelques commandes Sentinel utiles :

sentinel> info
=> infos complètes

sentinel> sentinel masters
=> liste des groupes Redis connus

sentinel> sentinel master <groupe>
=> infos spécifique à un groupe

sentinel> sentinel get-master-addr-by-name <groupe>
=> info du master d'un groupe

sentinel> sentinel replicas <groupe>
=> liste des réplica d'un groupe

sentinel> sentinel failover <groupe>
=> force le failover d'un groupe

Load-balancing avec HAProxy

Il est possible d’avoir un master et plusieurs replica derrière un proxy/load-balancer HAProxy (sur 172.19.3.100 dans l’exemple).

frontend fe_redis
    mode tcp
    option tcplog

    bind 127.0.0.1:6379

    default_backend be_redis

backend be_redis
    mode tcp
    balance first

    default-server maxconn 1024 check agent-check agent-port 16379 agent-inter 1s

    server srv1 172.20.3.200:6379
    server srv2 172.20.3.201:6379

Sur les serveurs avec Redis (172.19.3.200 et 172.19.3.201 dans notre exemple), il faut installer le paquet xinetd puis créer une configuration /etc/xinetd.d/haproxy-agent-redis-role :

service haproxy-agent-redis-role
{
        socket_type     = stream
        bind            = 172.19.3.200
        port            = 16379
        protocol        = tcp
        wait            = no
        type            = UNLISTED
        user            = root
        server          = /usr/share/scripts/haproxy-agent-redis-role.sh
        log_on_failure  += USERID
        disable         = no
        only_from       = 172.19.3.100
}

On active ce service dans /etc/services :

haproxy-agent-redis-role 16379/tcp

Puis on redémarre xinetd : systemctl restart xinetd

Enfin, on installe le script qui sert d’agent /usr/share/scripts/haproxy-agent-redis-role.sh :

#!/bin/sh

set -u

config_var() {
    variable=$1
    file=$2
    test -f "${file}" && grep -E "^${variable}\s+.+$" "${file}" | awk '{ print $2 }' | sed -e "s/^[\"']//" -e "s/[\"']$//"
}
get_role() {
    host=$(config_var "bind" "${conf_file}")
    port=$(config_var "port" "${conf_file}")
    pass=$(config_var "requirepass" "${conf_file}")

    if [ -n "${pass}" ]; then
        export REDISCLI_AUTH="${pass}"
    fi

    cmd="${redis_cli_bin} -h ${host} -p ${port} INFO REPLICATION"
    ${cmd} 2>/dev/null | grep -Eo "role:\w+" | cut -d ':' -f2
}
get_status() {
    systemctl is-active "${1}"
}

redis_cli_bin=$(command -v redis-cli)
if [ -z "${redis_cli_bin}" ]; then
    printf "%s\n" "down # missing redis"
    exit 1
fi
if [ $# -lt 1 ]; then
    service="redis-server.service"
    conf_file="/etc/redis/redis.conf"
else
    service="redis-server@${1}.service"
    conf_file="/etc/redis-${1}/redis.conf"
fi
if [ ! -r "${conf_file}" ]; then
    printf "%s\n" "down # missing config"
    exit 3
fi

status=$(get_status "${service}")

case "${status}" in
    active)
        printf "%s " "up"
        ;;
    inactive)
        printf "%s\n" "stopped # systemd:${status}"
        exit 1
        ;;
    failed)
        printf "%s\n" "fail # systemd:${status}"
        exit 1
        ;;
    *)
        printf "%s\n" "down # systemd:${status}"
        exit 1
        ;;
esac

role=$(get_role "${conf_file}")

case "${role}" in
    master)
        printf "%s" "ready # role:master"
        ;;
    slave)
        printf "%s" "maint # role:slave"
        ;;
    *)
        printf "%s" "maint # role:unknown"
        ;;
esac
printf "\n"

exit 0

Redis multi-instances

Ce script est compatible avec la présence de multiples instances de Redis.

Si on l’exécute avec un argument foo il cherchera une configuration /etc/redis-foo/redis.conf et un service systemd redis-server@foo.

Il faudra alors déclarer autant de services xinetd que d’instances à surveiller :

haproxy-agent-redis-role-foo 16380/tcp
haproxy-agent-redis-role-bar 16381/tcp

Et enfin, modifier les services pour ajouter le paramètre server_args :

service haproxy-agent-redis-role-foo
{
        socket_type     = stream
        bind            = 172.19.3.200
        port            = 16380
        protocol        = tcp
        wait            = no
        type            = UNLISTED
        user            = root
        server          = /usr/share/scripts/haproxy-agent-redis-role.sh
        server_args     = foo
        log_on_failure  += USERID
        disable         = no
        only_from       = 172.19.3.100
}

Benchmarks

http://redis.io/topics/benchmarks

redis-benchmark -n 100000
=##### PING (inline)=
  100000 requests completed in 1.88 seconds
  50 parallel clients
  3 bytes payload
  keep alive: 1

97.82% <= 1 milliseconds
99.80% <= 2 milliseconds
99.89% <= 3 milliseconds
99.93% <= 4 milliseconds
99.93% <= 5 milliseconds
100.00% <= 6 milliseconds
100.00% <= 6 milliseconds
53276.50 requests per second

=##### PING=
  100000 requests completed in 1.97 seconds
  50 parallel clients
  3 bytes payload
  keep alive: 1

93.58% <= 1 milliseconds
99.36% <= 2 milliseconds
99.61% <= 3 milliseconds
99.71% <= 4 milliseconds
99.81% <= 5 milliseconds
99.87% <= 6 milliseconds
99.88% <= 7 milliseconds
99.88% <= 8 milliseconds
99.92% <= 10 milliseconds
99.93% <= 11 milliseconds
99.93% <= 12 milliseconds
99.95% <= 13 milliseconds
100.00% <= 13 milliseconds
50761.42 requests per second

=##### MSET (10 keys)=
  100000 requests completed in 3.12 seconds
  50 parallel clients
  3 bytes payload
  keep alive: 1

19.71% <= 1 milliseconds
91.36% <= 2 milliseconds
98.93% <= 3 milliseconds
99.66% <= 4 milliseconds
99.75% <= 5 milliseconds
99.76% <= 8 milliseconds
99.77% <= 9 milliseconds
99.77% <= 10 milliseconds
99.80% <= 11 milliseconds
99.80% <= 14 milliseconds
99.85% <= 15 milliseconds
99.89% <= 22 milliseconds
99.89% <= 23 milliseconds
99.94% <= 24 milliseconds
99.95% <= 160 milliseconds
99.95% <= 208 milliseconds
99.95% <= 245 milliseconds
99.95% <= 246 milliseconds
100.00% <= 246 milliseconds
32020.49 requests per second

=##### SET=
  100000 requests completed in 1.86 seconds
  50 parallel clients
  3 bytes payload
  keep alive: 1

97.80% <= 1 milliseconds
99.78% <= 2 milliseconds
99.84% <= 3 milliseconds
99.87% <= 4 milliseconds
99.93% <= 5 milliseconds
99.95% <= 10 milliseconds
99.96% <= 11 milliseconds
100.00% <= 12 milliseconds
100.00% <= 12 milliseconds
53850.30 requests per second

=##### GET=
  100000 requests completed in 2.02 seconds
  50 parallel clients
  3 bytes payload
  keep alive: 1

91.26% <= 1 milliseconds
99.65% <= 2 milliseconds
99.86% <= 3 milliseconds
99.89% <= 4 milliseconds
99.92% <= 5 milliseconds
99.97% <= 7 milliseconds
100.00% <= 7 milliseconds
49407.12 requests per second

[etc.]

Monitoring

En live

Voir des stats toutes les secondes :

$ redis-cli --stat                                                                                                    
------- data ------ --------------------- load -------------------- - child -
keys       mem      clients blocked requests            connections          
227947     1.25G    21      0       15259436851 (+0)    252707982   
227948     1.25G    22      0       15259437470 (+619)  252708002   
227951     1.25G    20      0       15259438412 (+942)  252708021   
227951     1.25G    18      0       15259438787 (+375)  252708025   
[…]

Voir les requêtes que redis reçoit :

$ redis-cli monitor

Nagios

Depuis Debian Stretch, un check redis a été ajouté dans le paquet nagios-plugins-contrib, permettant d’avoir un check plus sophistiqué qu’un simple check TCP. Il est capable de surveiller la réplication, la consommation de mémoire… tout en retournant diverses informations sur le status du serveur. Il faut penser à installer la lib redis pour perl, absente des dépendances.

# apt install libredis-perl nagios-plugins-contrib
$ /usr/lib/nagios/plugins/check_redis -H 127.0.0.1
OK: REDIS 3.2.6 on 127.0.0.1:6379 has 42 databases (foo00,foo01,foo01...) with 179927 keys, up 17 hours 56 minutes

Sur Debian Jessie, il n’y a pas de check redis embarqué. A place, on peut faire un check Nagios « basique » consistant à initier une connexion TCP sur le socket unix du serveur Redis, et s’assurer qu’il répond bien :

$ /usr/lib/nagios/plugins/check_tcp -H /var/run/redis.pid

Il est toujours possible de récupérer le check avancé, pour l’utiliser sur Jessie :

Munin

Un plugin Munin existe pour grapher divers paramètres comme la mémoire utilisée par Redis, le nombre de clés utilisées, le nombre de requêtes par seconde, et le nombre de clients connectés.

TODO: section obsolète, lien mort

Installer le paquet suivant si ne n’est pas déjà fait :

apt install libswitch-perl

Puis suivre la procédure :

# mkdir -p /usr/local/share/munin/plugins/
# cd /usr/local/share/munin/plugins/
# wget "https://raw.githubusercontent.com/munin-monitoring/contrib/master/plugins/redis/redis_"
# chmod -R 755 /usr/local/share/munin
# cd /etc/munin/plugins/
# for module in connected_clients key_ratio keys_per_sec per_sec used_keys used_memory; do ln -s /usr/local/share/munin/plugins/redis_ redis_${module}; done

Si vous avez une authentification pour votre serveur Redis :

# cat /etc/munin/plugin-conf.d/munin-node 
[redis_*]
env.password PASSWORD